Covid19: la epigenética informaría a cada persona del riesgo de infectarse

En as últimas semanas los sanitarios están viendo como va cambiando el perfil de las personas infectadas por el COVID. Si en los primeros días de la pandemia ésta se cebaba en las personas mayores de 65 años, ahora los infectados son en su mayoría personas de entre 20 y 40 años, que en su mayor parte son asintomáticos.

Ya en abril de este año, un artículo en la revista científica Nature identificaba al rango de edad que mayor contacto tenía con el virus de los 10 a los 40 años, haciendo mucho énfasis en la población activa que va de los 20 a los 40. Esto es importante porque la gran mayoría de las medidas políticas que se quieren tomar o se están tomando relacionan al virus con el riesgo y por tanto van a poblaciones mayores.
Sergio Caja, doble Doctor en Biología Molecular y en Ciencias de la Salud y director general de Laboratorios Necenti afirma que las políticas sanitarias deben ir encaminadas a esta población, que además es la activa económicamente, y que es la que más en contacto está con el virus, aunque tenga síntomas leves. No se pueden tomar medidas en función del riesgo, por ejemplo, la mortalidad, ya que entonces estaríamos poniendo el foco únicamente en la población de más edad, obviando la que más en contacto está con el virus.

Para el doctor Sergio Caja, sería mucho más eficaz la utilización de medidas preventivas a través de las soluciones que brinda la epigenética, que evalúa el riesgo de forma individualizada. Ésta permite entender la probabilidad de contraer la enfermedad de cada individuo, su evolución y cuál es el riesgo de padecerla o no padecerla. La epigenética permite redibujar el riesgo de la enfermedad, es decir, entender a un nivel molecular cómo la enfermedad se produce, como evoluciona y cuál es el riesgo de padecerla o no padecerla”.

Los modelos de predicción actuales no funcionan porque se basan en modelos subjetivos basados en la epidemiologia, que, en términos generales, suele ser efectiva años más tarde de una pandemia, cuando se han analizado datos de muchos años consecutivos. Estos métodos, consideran exclusivamente la edad y otras enfermedades como factor de riesgo, pero no tienen en cuenta otros componentes sociales como la pobreza o la exclusión social.

“La epigenética es un modelo amplio, objetivo y que engloba cómo está viviendo esa persona y sus circunstancias. En definitiva, cuál es su salud real en el presente. Por eso basar las políticas sanitarias en modelos sesgados, que miran sólo un aspecto del problema, es muy arriesgado mientras que basar esas políticas en medidas realistas y que consideran todas las variables individuales ayuda a salvar vidas”, comenta el Doctor Caja.

Una estrategia epigenética puede ser mucho más eficaz, incluso como tratamiento preventivo, ya que si un individuo tiene una prueba que dice que tiene un riesgo alto de contagio puede disminuir eses riesgo a través de cambios en su estilo de vida. “Lo que hago es revertir una epigenética negativa, en un contexto que favorezca el virus, en un contexto positivo. La solución real es que cada individuo entienda el riesgo relativo que tiene de tener COVID19 y pueda evitar estar en contacto con el virus, y si ha estado en contacto con él, evitar que le contagien”, afirma Sergio Caja.